※ 전문연구요원 신규 편입 및 전직이 가능한 포지션이며, 전문연구요원 지원 시 근무 경력은 필수 요건이 아닙니다. ※

누비랩의 AI Engineer는 이런 일을 함께 합니다. 🚀

• [B2B 서비스] 급식소에서 수집된 식사 전, 후 식판 이미지에서 AI를 통해 각각의 음식을 segmentation 합니다.
• 식판 위에 어떤 음식이 존재하는지 식단표를 활용합니다.
• score가 유사하게 나온 음식에 대해 식단표를 통해 클래스를 결정합니다.(예: 닭갈비 vs 제육볶음)
• 멀티모달을 통해 식단표를 통해 모델이 처음 보는 음식도 인식할 수 있습니다.(예: 로제닭갈비, 마라닭갈비 등)
• 하루 수집되는 수 만장의 이미지를 분석할 수 있는 시스템을 구축합니다.
• [B2C 서비스] 다양한 환경에서 촬영된 음식 이미지를 분석할 수 있는 AI를 개발합니다.
• 음식 이미지를 수집하고 적절한 이미지들을 선별하는 기준을 세우고 학습데이터를 만드는 가이드를 설정합니다.
• B2C 서비스에서 들어오는 이미지들을 이용하여 모델의 개선점을 파악하고 보완해나가는 flow를 구축합니다.
• [MLOps] AI 모델을 클라우드로 배포하여 실시간으로 분석할 수 있는 환경을 구축합니다.
• AWS 환경에서 트래픽에 따라 유연하게 대처할 수 있는 시스템을 만들어갑니다.
• [개발인프라] 다수의 A100 서버와(VRAM 320GB) A6000 서버(VRAM 192GB) 환경에서 연구하고 개발합니다.

누비랩은 이런 동료를 찾고 있어요 🚀

• 정제된 오픈 데이터셋이 아닌 노이즈를 제거하면서 다루어야하는 현업 Dataset을 이용한 실제 모델 구축 경험이 있으신 분
• Vision AI 모델 개발 경험(2년 이상)이 있으신 분
• 아무도 풀지 않았던 문제를 풀어나가는 것에 도전적이신 분
• 내가 관심있는 문제가 아닌 고객의 문제를 풀어나가는 것에 진심인 분

이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀

• 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
• 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
• 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분

누비랩에서 사용하는 기술은요 🚀

• 개발: Pytorch, AWS, Docker
• 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github

이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요! 🚀

• 새로운 개발 분야를 빠르게 학습할 수 있는 분
• 프로답게 자기주도적으로 업무를 진행할 수 있는 분
• 서비스의 깊은 이해를 기반으로 개발이 가능한 분
• 요구한 내용 이외에도 깊이 있는 생각으로 코드를 설계할 수 있는 분
• 업무 요청 시, 업무에 대한 명확한 이해를 위해 주도적으로 대화를 요청할 수 있는 분

누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀

1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 화상 인터뷰 > 사전 과제 > 2차 화상 인터뷰 > 대면 인터뷰

2. 서류 안내

• 이력서 (필수)
• 포트폴리오 (선택)

3. 인터뷰 안내

• 1차 화상 인터뷰 : HR Manager와 1:1로 진행하는 화상 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다.
• 2차 화상 인터뷰 : AI Engineer 및 CTO와 진행하는 화상 인터뷰로, 최대 1시간 소요됩니다. 제출해 주신 사전 과제를 함께 리뷰하고, 지금까지의 업무 경험에 대해 심도 깊은 대화를 나눕니다.
• 대면 인터뷰 : CEO와 1:1로 진행하는 대면 인터뷰입니다. 최대 1시간 소요되며, 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 가치관 등에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.

근무 조건은 다음과 같아요 🚀

• 근무형태: 정규직(수습기간 3개월)
• 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
• 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 자율출근)
• 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의

안내 사항 🚀

• 전형 절차는 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 경력직의 경우 평판조회 절차가 추가될 수 있습니다.

동료 소개 🚀

▶ 류제윤 (CTO)

누비랩 개발자 멤버분들을 서포트하고 있는 류제윤입니다. 개발자는 개발에만 몰입할 수 있는 환경을 조성하고, 각 구성원의 성장이 누비랩을 성장시킨다라는 믿음으로 스터디, 강의 등을 적극 지원하고 있습니다. 수평적인 문화를 지향하며 동일한 눈높이에서 서비스개발에 대해 함께 고민해 나가고 있으며, 진부하게 들릴 수 있겠지만 '누비랩의 멤버들은 행복해야 한다' 라는 진심담긴 마음으로 멤버들과 누비랩 문화를 만들어나가고 있습니다.

• 제윤님 Interview
• 제윤님 Linkedin

▶ Luca Medeiros (AI Engineer)

My work is to give eyes to our NuviScan. For me, the process of understanding an image's contents and how to use it to improve people's lives to the better is quite interesting.I'm also actively giving suggestions on how to make our work environment more productive and cheerful here at Nuvilabs.(한국어도 잘해요!)

• Luca님 Interview
• Luca님 Linkedin

▶ 이지환 (Point Cloud Engineer)

21년 8월에 개발팀의 Point Cloud 엔지니어로 합류하게 된 이지환입니다. 평소 스타트업에 관심이 많아 팀원으로 합류하고자 하는 다양한 스테이지의 기업들을 follow 하고 있었는데요. 그 중, 인류의 가장 큰 pain point인 환경 문제를 computer vision과 data로 해결 해 보고자 하는 누비랩에 관심이 생기게 되었고, 마침 평소 관심이 있던 분야 이기에 이렇게 팀에 합류하게 되었습니다. 현재까지 좋은 동료들과 일을 하며 팀적으로 개인적으로 많은 성장을 하였다고 생각합니다. 또한, 시간이 지날 수록 회사의 성장성과 리더십에 더욱 확신을 더 가지게 되며, 그에 기여할 수 있는 팀원이 되고자 하는 동기 부여가 되고 있습니다. 기존 동료에게 도움을 많이 받은 만큼, 현 동료 분들과 새로이 합류하시게 될 동료 분들께 도움이 되는 사람이 되는 것을 목표로 업무에 정진 할 계획 입니다.

• 지환님 Interview
• 지환님 Linkedin

▶ 김동현 (Depth & Scanner SW Engineer)

안녕하세요! 누비랩 푸드 스캐너의 식판 인식 개발 및 depth map을 이용해 음식의 부피 분석을 담당하고 있는 김동현입니다. 저는 인턴으로 입사해 정규직을 제안 받아 전환된 케이스입니다. 제가 정규직 제안 받아 전환을 결정한 가장 큰 이유는 좋은 사람들, 편한 분위기 그리고 다양한 일을 해 볼 수 있다는 것이었습니다. 저희는 주로 depth map을 이용해 미지의 영역을 연구하는 일을 합니다. 계속된 연구로 지치는 일도 있겠지만, 새롭게 연구한 알고리즘으로 유의미한 결과를 얻어 실제 현장에서 사용되면 정말 기분이 좋습니다. 새로운 일에 대해 배우는 것을 좋아하는데 서로 모르는 내용에 대해 공유하고 배우면서 성장하면 좋을 것 같습니다.

• 동현님 Interview
• 동현님 Linkedin