※ 전문연구요원 편입, 전직이 가능한 포지션입니다. ※
누비랩은🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
- 배식율 예 : 급식소 방문자 중 배추김치를 배식 받은 비율
- 섭취율 예 : 배추김치를 배식 받은 양 대비 섭취한 비율
- 완식율 예 : 배추김치를 남기지 않고 다 먹은 사람의 비율
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
이런 일을 함께 합니다 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는? 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 정제된 오픈 데이터셋이 아닌 노이즈를 제거하면서 다루어야하는 현업 Dataset을 이용한 실제 모델 구축 경험이 있으신 분
- Vision AI 모델 개발 경험이 있으신 분
- 아무도 풀지 않았던 문제를 풀어나가는 것에 도전적이신 분
- 내가 관심있는 문제가 아닌 고객의 문제를 풀어나가는 것에 진심인 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있는 경우)레퍼런스 체크 & 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 제출 서류 안내
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다. 전화 인터뷰에서는 지원 동기를 비롯한 경력 사항 확인, 앞으로 기대하시는 바 등을 질문 드리게 됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 총 인터뷰 시간은 1시간 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 가량 소요됩니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
※ 전문연구요원 편입, 전직이 가능한 포지션입니다. ※
누비랩은🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
- 배식율 예 : 급식소 방문자 중 배추김치를 배식 받은 비율
- 섭취율 예 : 배추김치를 배식 받은 양 대비 섭취한 비율
- 완식율 예 : 배추김치를 남기지 않고 다 먹은 사람의 비율
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
이런 일을 함께 합니다 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는? 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 정제된 오픈 데이터셋이 아닌 노이즈를 제거하면서 다루어야하는 현업 Dataset을 이용한 실제 모델 구축 경험이 있으신 분
- Vision AI 모델 개발 경험이 있으신 분
- 아무도 풀지 않았던 문제를 풀어나가는 것에 도전적이신 분
- 내가 관심있는 문제가 아닌 고객의 문제를 풀어나가는 것에 진심인 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있는 경우)레퍼런스 체크 & 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 제출 서류 안내
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다. 전화 인터뷰에서는 지원 동기를 비롯한 경력 사항 확인, 앞으로 기대하시는 바 등을 질문 드리게 됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 총 인터뷰 시간은 1시간 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 가량 소요됩니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의