누비랩은요 🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은요 🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다.
이러한 3D Vision 기술을 활용하여 식생활 행동변화 및 헬스케어 산업의 혁신을 추구합니다.
예를 들어, 어떠한 음식을 얼마나 먹고 남겼는지, 혹은 얼마나 많은 영양분을 섭취했는지 등을 분석하여 건강한 식생활 지원 및 헬스케어를 제공합니다.
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
합류하시면 일을 함께 해요 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는요! 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 모델에 국한되지 않고 AI 시스템 전체를 만든 경험이 있으신 분
- 머신러닝, 딥러닝 관련 업무 프로젝트 경험이 있으신 분
- Pytorch 딥러닝 프레임워크를 사용하여 논문 모델 구현 및 제품 수준의 모델 구현에 문제가 없는 분
- 자연어 또는 이미지를 다루는 업무 경험이 있으시고 multi-modal(자연어와 이미지) 데이터에 대한 관심과 이해도가 있으신 분
- 스스로 문제를 찾고 해결책을 제시하며 팀으로 업무를 완수 할 수 있으신 분
이런 경험이 있다면 더 좋아요 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
- 파트/팀/프로젝트 리더 경험이 있으신 분
이런 동료와 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 전문연구요원 편입(현역/보충역) 및 전직이 가능한 포지션입니다.
- 현재 전문연구요원 편입 대상자는 병무청 일정에 따라, 2026년 편입 후 2027년부터 복무가 가능합니다.
- 복무 시작 전 입사하여 팀과 함께 근무를 시작하실 수 있습니다.
- 전직 전문연구요원은 병무청의 사전 승인 후 채용이 가능합니다.
- 근무 형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무 요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(7시 30분-10시 30분 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 입사지원 > 전화 인터뷰 및 사전과제 > 직무 인터뷰 > 컬쳐 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 합류
- 경우에 따라 전형 추가 혹은 생략이 될 수 있습니다.
- 직무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 컬쳐 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다.
- 레퍼런스 체크 절차는 경력이 있을 경우 진행하며, 컬쳐 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 서류 전형 안내
- 제출 서류
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오(선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태 또는 링크로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 전화 인터뷰 : HR Manager와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다. 전화 인터뷰에서는 지원 동기를 비롯한 경력 사항 확인, 앞으로 기대하시는 바 등을 질문 드리게 됩니다.
- 직무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 60분 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다. 어떤 문제를 어떻게 해결하였는지, 무엇을 새롭게 시도해 보았는지, 수행 과정에서 어려웠던 점은 무엇이고 이를 어떻게 극복하였는지 이야기 나누는 시간이 되겠습니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 컬쳐 인터뷰 : 누비랩 오피스에서 진행하는 대면 인터뷰이며, CEO 및 HR 총괄 리더가 참석합니다. 업무 경험을 비롯해 누비랩 조직 문화와 일하는 방식 등 전반적인 핏에 대해 좀 더 깊은 이야기를 나누는 시간입니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
누비랩은요 🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은요 🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다.
이러한 3D Vision 기술을 활용하여 식생활 행동변화 및 헬스케어 산업의 혁신을 추구합니다.
예를 들어, 어떠한 음식을 얼마나 먹고 남겼는지, 혹은 얼마나 많은 영양분을 섭취했는지 등을 분석하여 건강한 식생활 지원 및 헬스케어를 제공합니다.
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
합류하시면 일을 함께 해요 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는요! 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 모델에 국한되지 않고 AI 시스템 전체를 만든 경험이 있으신 분
- 머신러닝, 딥러닝 관련 업무 프로젝트 경험이 있으신 분
- Pytorch 딥러닝 프레임워크를 사용하여 논문 모델 구현 및 제품 수준의 모델 구현에 문제가 없는 분
- 자연어 또는 이미지를 다루는 업무 경험이 있으시고 multi-modal(자연어와 이미지) 데이터에 대한 관심과 이해도가 있으신 분
- 스스로 문제를 찾고 해결책을 제시하며 팀으로 업무를 완수 할 수 있으신 분
이런 경험이 있다면 더 좋아요 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
- 파트/팀/프로젝트 리더 경험이 있으신 분
이런 동료와 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 전문연구요원 편입(현역/보충역) 및 전직이 가능한 포지션입니다.
- 현재 전문연구요원 편입 대상자는 병무청 일정에 따라, 2026년 편입 후 2027년부터 복무가 가능합니다.
- 복무 시작 전 입사하여 팀과 함께 근무를 시작하실 수 있습니다.
- 전직 전문연구요원은 병무청의 사전 승인 후 채용이 가능합니다.
- 근무 형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무 요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(7시 30분-10시 30분 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 입사지원 > 전화 인터뷰 및 사전과제 > 직무 인터뷰 > 컬쳐 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 합류
- 경우에 따라 전형 추가 혹은 생략이 될 수 있습니다.
- 직무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 컬쳐 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다.
- 레퍼런스 체크 절차는 경력이 있을 경우 진행하며, 컬쳐 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 서류 전형 안내
- 제출 서류
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오(선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태 또는 링크로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 전화 인터뷰 : HR Manager와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다. 전화 인터뷰에서는 지원 동기를 비롯한 경력 사항 확인, 앞으로 기대하시는 바 등을 질문 드리게 됩니다.
- 직무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 60분 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다. 어떤 문제를 어떻게 해결하였는지, 무엇을 새롭게 시도해 보았는지, 수행 과정에서 어려웠던 점은 무엇이고 이를 어떻게 극복하였는지 이야기 나누는 시간이 되겠습니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 컬쳐 인터뷰 : 누비랩 오피스에서 진행하는 대면 인터뷰이며, CEO 및 HR 총괄 리더가 참석합니다. 업무 경험을 비롯해 누비랩 조직 문화와 일하는 방식 등 전반적인 핏에 대해 좀 더 깊은 이야기를 나누는 시간입니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.