❝ 누비랩 AI Engineer는 이런 일을 함께 합니다. ❞

1. Weakly supervised instance segmentation
   누비랩의 B2B, B2C 서비스를 위해 음식을 찾고 박스 라벨링을 이용해 음식을 segmentation을 하는 기술을 사용합니다.
2. Zero-shot multi modal learning 
   찾아낸 음식을 분류합니다. 음식 이미지와 메뉴 이름을 매칭하고 계속해서 추가되는 메뉴에 대응하기 위해 CLIP 모델을 사용합니다. 음식의 경우 비슷하지만 다른 클래스들이 많기 때문에 fine-grained한 부분까지 고려해서 fine-grained zero-shot multi-modal 모델을 만들어야 합니다.
3. 2D image volume estimation 
   누비랩은 음식의 칼로리를 계산하기 위해 2D 이미지로부터 음식의 volume을 뽑아내는 모델을 연구개발 하고 있습니다.

❝ 누비랩 3D Vision Engineer는 이런 일을 함께 합니다. ❞ 

1. 3D 카메라로 취득된 RGB, Depth 이미지를 이용하여 음식양을 계산하는 알고리즘을 개발합니다.
2. 급식소에서 취득한 데이터의 특성을 반영할 수 있는 테스트 데이터셋을 만들고 이를 통해 알고리즘 정확도를 개선합니다.
3. 음식 양 계산 알고리즘의 속도를 개선합니다.
4. 실제 음식과 유사한 음식 모형을 이용하여 알고리즘을 개발합니다.
5. 새롭게 출시되는 3D 카메라를 테스트하고 기존 카메라들과 성능 및 사용성을 비교합니다.

❝ 누비랩 Backend Developer는 이런 일을 함께 합니다. ❞

1. 누비랩이 개발한 서비스에서 혹은 내부 개발자들이 사용하는 API 설계 및 서버 개발 업무를 하게 됩니다. 누비랩 DB에 저장되어 있는 데이터들을 클라이언트에서 요청하는 형태로 보내주는 API 를 작업합니다.
2. 관계형 데이터베이스(RDS)를 업데이트하거나, 최적화 및 유지 보수하는 업무를 하게 됩니다. 서비스 기획안에 따라서 RDS의 테이블 및 컬럼들을 알맞게 추가, 수정, 혹은 삭제합니다.
3. 서버 성능 최적화, CI/CD 구축을 담당합니다.

❝ 누비랩 Mobile App Engineer는 이런 일을 함께 합니다. ❞ 

1. 헬스케어 모바일 어플리케이션의 새로운 기능을 함께 개발하고 유지보수, 코드 리팩토링합니다. 성능 최적화, 배포 자동화도 함께해요!
2. 우리가 개발 중인 어플리케이션은?

       - 사진을 찍기만 하면 식단을 기록해 줘요
          (물론 다른 방법으로도 기록이 가능합니다)

       - 목표를 설정하고 달성할 수 있도록 도와줘요

       - 직관적인 칼로리 그래프와 목표 달성 리포트 등 
          정량적인 지표를 통해 유저의 스마트한 관리를 도와줘요