3D Vision 엔지니어
Job GroupEngineering
Experience LevelIrrelevant
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 625, 덕명빌딩 6층
합류하시면 이런 일을 함께 합니다 🚀
- 3D 카메라로 취득된 RGB, Depth 이미지를 이용하여 음식양을 계산하는 알고리즘을 개발합니다.
- 단체 급식소에서 사용되는 식판, 개별 식기에 담긴 음식양을 계산합니다. (샘플데이터)
- 급식소에서 제공되는 각각의 음식에 대해 이용자의 섭취량을 계산하거나, 급식소 잔반 현황을 분석합니다.
- 식판 혹은 식기의 형상을 알고 있는 경우와 그렇지 않은 경우에 따라 알고리즘 설계를 달리합니다.
- 카메라로 보이지 않는 식판과 맞닿아있는 음식 바닥면의 포인트들을 3D 공간상에서 정의하고 음식의 양을 추정합니다.
- 급식소에서 취득한 데이터의 특성을 반영할 수 있는 테스트셋을 활용하여 알고리즘 정확도를 측정하고 개선합니다.
- 음식의 양에 대해 대량의 GT값을 축적해나가기 어려운 상황에서 알고리즘의 성능 향상을 객관화 할 수 있는 데이터를 확보합니다.
- 음식 양 계산 알고리즘을 서비스의 목적에 맞게 개발합니다.
- 영양사 혹은 개인에게 전달할 리포트를 생성하는 목적에 맞는 정확도 높은 알고리즘을 계산합니다.
- 현장에서 실시간으로 잔반 제로 달성 여부를 확인할 수 있도록 빠르게 음식양을 계산하는 알고리즘을 개발합니다.(1초 이내 응답 목표)
- 실제 음식과 유사한 음식 모형을 이용하여 알고리즘을 개발합니다.
- 새롭게 출시되는 3D 카메라를 테스트하고 기존 카메라들과 성능 및 사용성을 비교합니다.
이런 동료를 찾습니다 🚀
- 3D Computer Vision, 3D Data, Point Cloud에 관련한 경험이 있으신 분
- Open3D 또는 PCL 라이브러리 활용이 가능한 분
- 3D 공간의 데이터를 계산하기 위한 미분적분학, 선형대수학 등에 대한 이해가 있으신 분
- 학습과 성장에 관심이 많고, 자기 개발을 위해 노력하시는 분
- 동료와의 원활한 커뮤니케이션 및 피드백이 가능하신 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 3D 기반의 AI 대한 이해와 활용 경험이 있으신 분(3D reconstruction, Depth Completion 등)
- 사내 개발 문화 만들기에 적극적으로 참여를 원하시는 분
- 정제된 데이터가 아닌 필드에서 취득된(노이즈가 포함된) 데이터를 정제, 분석한 경험이 있으신 분
기술 스택 🚀
- 개발 : Python, Numpy, OpenCV, Open3D, PCL, Pytorch 등
- 협업툴 : Slack, Notion, Github, Google Docs
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요! 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있을 경우)레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 서류 전형 안내
- 제출 서류
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 1시간 가량 소요됩니다. 제출해 주신 서류를 기반으로 업무 경험과 직무 수행 능력을 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO, CTO 또는 CIO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 30분 가량 소요됩니다.
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태 : 정규직 (프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층 (삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여 : 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
동료를 소개합니다 🚀
▶ 류제윤 (CTO)
누비랩 개발자 멤버분들을 서포트하고 있는 류제윤입니다. 개발자는 개발에만 몰입할 수 있는 환경을 조성하고, 각 구성원의 성장이 누비랩을 성장시킨다라는 믿음으로 스터디, 강의 등을 적극 지원하고 있습니다. 수평적인 문화를 지향하며 동일한 눈높이에서 서비스개발에 대해 함께 고민해 나가고 있으며, 진부하게 들릴 수 있겠지만 '누비랩의 멤버들은 행복해야 한다' 라는 진심담긴 마음으로 멤버들과 누비랩 문화를 만들어나가고 있습니다.
▶ 김태형 (Dev. Team Leader)
누비랩 Future Tech 팀의 리더로 역할하고 있는 김태형입니다. Future Tech 팀은 3D 부피 측정을 위한 다양한 접근과 푸드 스캐너 SW 개발, 업무 자동화를 통해 작업 효율성을 높이려는 도전적인 과제를 풀어나가는 융합 개발팀입니다. 저희 팀에서는 다양한 기술 스펙의 개발자들이모여 개별 기술들이 빠르게 만들어지는 과정을 눈앞에서 서로 지켜보면서 함께 성장하고 있습니다. 이 과정 속에서 누비랩의 기술을 완성해가는 것과 함께 개인의 성장을 최우선하고 있습니다. 본인은 다양한 조직에서 시스템 개발부터 애플리케이션, AI, Bigdata, DevOps를 포함하는 제품 개발/운영 경험을 갖추고 있어서, 이를 밑바탕으로 개발구성원 각자가 자기 실현을 완성할 수 있도록 최적의 팀과 환경을 만들어 나가고자 합니다.
▶ 김동현 (Depth & Scanner SW Engineer)
안녕하세요! 누비랩 푸드 스캐너의 식판 인식 개발 및 depth map을 이용해 음식의 부피 분석을 담당하고 있는 김동현입니다. 저는 인턴으로 입사해 정규직을 제안 받아 전환된 케이스입니다. 제가 정규직 제안 받아 전환을 결정한 가장 큰 이유는 좋은 사람들, 편한 분위기 그리고 다양한 일을 해 볼 수 있다는 것이었습니다. 저희는 주로 depth map을 이용해 미지의 영역을 연구하는 일을 합니다. 계속된 연구로 지치는 일도 있겠지만, 새롭게 연구한 알고리즘으로 유의미한 결과를 얻어 실제 현장에서 사용되면 정말 기분이 좋습니다. 새로운 일에 대해 배우는 것을 좋아하는데 서로 모르는 내용에 대해 공유하고 배우면서 성장하면 좋을 것 같습니다.
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3D Vision 엔지니어
합류하시면 이런 일을 함께 합니다 🚀
- 3D 카메라로 취득된 RGB, Depth 이미지를 이용하여 음식양을 계산하는 알고리즘을 개발합니다.
- 단체 급식소에서 사용되는 식판, 개별 식기에 담긴 음식양을 계산합니다. (샘플데이터)
- 급식소에서 제공되는 각각의 음식에 대해 이용자의 섭취량을 계산하거나, 급식소 잔반 현황을 분석합니다.
- 식판 혹은 식기의 형상을 알고 있는 경우와 그렇지 않은 경우에 따라 알고리즘 설계를 달리합니다.
- 카메라로 보이지 않는 식판과 맞닿아있는 음식 바닥면의 포인트들을 3D 공간상에서 정의하고 음식의 양을 추정합니다.
- 급식소에서 취득한 데이터의 특성을 반영할 수 있는 테스트셋을 활용하여 알고리즘 정확도를 측정하고 개선합니다.
- 음식의 양에 대해 대량의 GT값을 축적해나가기 어려운 상황에서 알고리즘의 성능 향상을 객관화 할 수 있는 데이터를 확보합니다.
- 음식 양 계산 알고리즘을 서비스의 목적에 맞게 개발합니다.
- 영양사 혹은 개인에게 전달할 리포트를 생성하는 목적에 맞는 정확도 높은 알고리즘을 계산합니다.
- 현장에서 실시간으로 잔반 제로 달성 여부를 확인할 수 있도록 빠르게 음식양을 계산하는 알고리즘을 개발합니다.(1초 이내 응답 목표)
- 실제 음식과 유사한 음식 모형을 이용하여 알고리즘을 개발합니다.
- 새롭게 출시되는 3D 카메라를 테스트하고 기존 카메라들과 성능 및 사용성을 비교합니다.
이런 동료를 찾습니다 🚀
- 3D Computer Vision, 3D Data, Point Cloud에 관련한 경험이 있으신 분
- Open3D 또는 PCL 라이브러리 활용이 가능한 분
- 3D 공간의 데이터를 계산하기 위한 미분적분학, 선형대수학 등에 대한 이해가 있으신 분
- 학습과 성장에 관심이 많고, 자기 개발을 위해 노력하시는 분
- 동료와의 원활한 커뮤니케이션 및 피드백이 가능하신 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 3D 기반의 AI 대한 이해와 활용 경험이 있으신 분(3D reconstruction, Depth Completion 등)
- 사내 개발 문화 만들기에 적극적으로 참여를 원하시는 분
- 정제된 데이터가 아닌 필드에서 취득된(노이즈가 포함된) 데이터를 정제, 분석한 경험이 있으신 분
기술 스택 🚀
- 개발 : Python, Numpy, OpenCV, Open3D, PCL, Pytorch 등
- 협업툴 : Slack, Notion, Github, Google Docs
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요! 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있을 경우)레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 서류 전형 안내
- 제출 서류
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 1시간 가량 소요됩니다. 제출해 주신 서류를 기반으로 업무 경험과 직무 수행 능력을 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO, CTO 또는 CIO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 30분 가량 소요됩니다.
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태 : 정규직 (프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지 : 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층 (삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여 : 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
동료를 소개합니다 🚀
▶ 류제윤 (CTO)
누비랩 개발자 멤버분들을 서포트하고 있는 류제윤입니다. 개발자는 개발에만 몰입할 수 있는 환경을 조성하고, 각 구성원의 성장이 누비랩을 성장시킨다라는 믿음으로 스터디, 강의 등을 적극 지원하고 있습니다. 수평적인 문화를 지향하며 동일한 눈높이에서 서비스개발에 대해 함께 고민해 나가고 있으며, 진부하게 들릴 수 있겠지만 '누비랩의 멤버들은 행복해야 한다' 라는 진심담긴 마음으로 멤버들과 누비랩 문화를 만들어나가고 있습니다.
▶ 김태형 (Dev. Team Leader)
누비랩 Future Tech 팀의 리더로 역할하고 있는 김태형입니다. Future Tech 팀은 3D 부피 측정을 위한 다양한 접근과 푸드 스캐너 SW 개발, 업무 자동화를 통해 작업 효율성을 높이려는 도전적인 과제를 풀어나가는 융합 개발팀입니다. 저희 팀에서는 다양한 기술 스펙의 개발자들이모여 개별 기술들이 빠르게 만들어지는 과정을 눈앞에서 서로 지켜보면서 함께 성장하고 있습니다. 이 과정 속에서 누비랩의 기술을 완성해가는 것과 함께 개인의 성장을 최우선하고 있습니다. 본인은 다양한 조직에서 시스템 개발부터 애플리케이션, AI, Bigdata, DevOps를 포함하는 제품 개발/운영 경험을 갖추고 있어서, 이를 밑바탕으로 개발구성원 각자가 자기 실현을 완성할 수 있도록 최적의 팀과 환경을 만들어 나가고자 합니다.
▶ 김동현 (Depth & Scanner SW Engineer)
안녕하세요! 누비랩 푸드 스캐너의 식판 인식 개발 및 depth map을 이용해 음식의 부피 분석을 담당하고 있는 김동현입니다. 저는 인턴으로 입사해 정규직을 제안 받아 전환된 케이스입니다. 제가 정규직 제안 받아 전환을 결정한 가장 큰 이유는 좋은 사람들, 편한 분위기 그리고 다양한 일을 해 볼 수 있다는 것이었습니다. 저희는 주로 depth map을 이용해 미지의 영역을 연구하는 일을 합니다. 계속된 연구로 지치는 일도 있겠지만, 새롭게 연구한 알고리즘으로 유의미한 결과를 얻어 실제 현장에서 사용되면 정말 기분이 좋습니다. 새로운 일에 대해 배우는 것을 좋아하는데 서로 모르는 내용에 대해 공유하고 배우면서 성장하면 좋을 것 같습니다.
Job GroupEngineering
Experience LevelIrrelevant
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 625, 덕명빌딩 6층
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