AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
2. 제출 서류 안내
3. 인터뷰 안내
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
2. 제출 서류 안내
3. 인터뷰 안내
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.