AI Engineer (Senior)
Job groupAI 개발
Experience LevelExperienced 5 years or more
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 625

*본 포지션은 '전문연구요원' 편입/전직이 가능한 포지션입니다.


about NUVILAB

누비랩은 AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.

풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다


AI팀 소개

누비랩의 핵심이 되는 AI 모델을 통해 매달 10만명이 넘는 유저들에게 분석 결과를 제공하고 있습니다.

단순하게 모델을 만드는 것을 뛰어넘어 데이터 가공부터 학습 및 배포까지 AI와 관련되어 있는 전 프로세스에 관여를 하여 뛰어난 시스템을 만듭니다.


1. 연구&개발

음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. 고객들의 문제를 해결하기 위해 음식 도메인과 관련되어 있는 NLP, Vision, Multi-modal, on-device 등의 다양한 딥러닝 기술들을 연구하고 실제 제품에 녹여냅니다.

(Instance Segmentation / Object Detection, Zero-shot Classification, Image Retrieval, SSL, …)


이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 어떤 음식이 어떻게 소비되는지 분석하여 서비스별 고객에게 필요한 인사이트를 제공해줍니다.


위에서 언급된 AI 분야를 제외하고도 서비스에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 on-promise로 구축된 사내 GPU 서버들을 가지고 원하는 AI 연구를 진행합니다.


2. 시스템

이미 구축되어 있는 AI 시스템을 고도화하고, VOC를 최소화하기 위한 모델 개선과 파이프라인을 설계 및 구축합니다.


담당 업무

  • 지속적인 모델 개선을 구축한 AI 파이프라인에서 개선점을 찾아 고도화하는 작업을 진행합니다.
  • 서비스를 고도화 및 효율화하기 위한 연구를 진행합니다.

- 푸드 스캐너에서 돌아갈 수 있는 on-device model

- 음식양을 구하기 위한 depth estimation model

- 아이들의 식습관 개선을 위한 story / video generation model

  • 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
  • 이외에도 필요해보이는 작업을 주도적으로 진행합니다.


성장 포인트

  • 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
  • 고객으로부터 지속적으로 피드백을 받아 AI 서비스를 고도화할 수 있습니다.
  • Zero-shot, multi-modal 등 다양한 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발- 을 수행할 수 있습니다.
  • 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 성과를 낼 수 있습니다.


자격 요건

  • 머신러닝, 딥러닝 관련 업무를 진행하면서 실제 모델을 배포해보고 고도화해본 경험이 있으신 분
  • Pytorch 기반 코드를 빠르게 이해하고 코드 리뷰를 하실 수 있는 분
  • NLP, Vision, Multi-modal 과 관련된 업무 경험이 있으며, 최신 기술에 대한 관심과 이해도가 있으신 분
  • Docker, K8S 등 컨테이너 환경에 익숙하신 분
  • 단순 AI 모델에 국한되지 않고 AI 시스템 전체를 만든 경험이 있으신 분
  • 스스로 문제를 찾고 해결책을 제시하며 단독으로 또는 팀으로 업무를 완수할 수 있으신 분


우대사항

  • 깊은 고민을 통해서 같은 문제에서 남들과 다른 문제 정의를 하실 수 있는 분
  • 리서칭이나 모델 서빙, 모델 최적화 등 남들보다 뾰족한
  • AI 관련 오픈소스에 기여를 해보신 경험이 있으신 분
  • AI 조직에서의 리더십 경험을 가지신 분
  • 데이터 기반의 전략적 의사 결정 능력이 뛰어나신 분
  • 비즈니스 영어 회화 능력이 우수하신 분



전형 절차

1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 > 평판 조회 & 2차 컬쳐핏 인터뷰 > 처우 협의

  • 필요 시 정규 인터뷰 프로세스 외 별도의 커피챗을 추가로 요청 드릴 수 있습니다.

2. 서류 안내

  • 이력서 (필수)
  • 포트폴리오, 깃허브 등 (선택)
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AI Engineer (Senior)

*본 포지션은 '전문연구요원' 편입/전직이 가능한 포지션입니다.


about NUVILAB

누비랩은 AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.

풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다


AI팀 소개

누비랩의 핵심이 되는 AI 모델을 통해 매달 10만명이 넘는 유저들에게 분석 결과를 제공하고 있습니다.

단순하게 모델을 만드는 것을 뛰어넘어 데이터 가공부터 학습 및 배포까지 AI와 관련되어 있는 전 프로세스에 관여를 하여 뛰어난 시스템을 만듭니다.


1. 연구&개발

음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. 고객들의 문제를 해결하기 위해 음식 도메인과 관련되어 있는 NLP, Vision, Multi-modal, on-device 등의 다양한 딥러닝 기술들을 연구하고 실제 제품에 녹여냅니다.

(Instance Segmentation / Object Detection, Zero-shot Classification, Image Retrieval, SSL, …)


이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 어떤 음식이 어떻게 소비되는지 분석하여 서비스별 고객에게 필요한 인사이트를 제공해줍니다.


위에서 언급된 AI 분야를 제외하고도 서비스에서 발생하는 문제를 해결하기 위해 on-promise로 구축된 사내 GPU 서버들을 가지고 원하는 AI 연구를 진행합니다.


2. 시스템

이미 구축되어 있는 AI 시스템을 고도화하고, VOC를 최소화하기 위한 모델 개선과 파이프라인을 설계 및 구축합니다.


담당 업무

  • 지속적인 모델 개선을 구축한 AI 파이프라인에서 개선점을 찾아 고도화하는 작업을 진행합니다.
  • 서비스를 고도화 및 효율화하기 위한 연구를 진행합니다.

- 푸드 스캐너에서 돌아갈 수 있는 on-device model

- 음식양을 구하기 위한 depth estimation model

- 아이들의 식습관 개선을 위한 story / video generation model

  • 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
  • 이외에도 필요해보이는 작업을 주도적으로 진행합니다.


성장 포인트

  • 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
  • 고객으로부터 지속적으로 피드백을 받아 AI 서비스를 고도화할 수 있습니다.
  • Zero-shot, multi-modal 등 다양한 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발- 을 수행할 수 있습니다.
  • 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 성과를 낼 수 있습니다.


자격 요건

  • 머신러닝, 딥러닝 관련 업무를 진행하면서 실제 모델을 배포해보고 고도화해본 경험이 있으신 분
  • Pytorch 기반 코드를 빠르게 이해하고 코드 리뷰를 하실 수 있는 분
  • NLP, Vision, Multi-modal 과 관련된 업무 경험이 있으며, 최신 기술에 대한 관심과 이해도가 있으신 분
  • Docker, K8S 등 컨테이너 환경에 익숙하신 분
  • 단순 AI 모델에 국한되지 않고 AI 시스템 전체를 만든 경험이 있으신 분
  • 스스로 문제를 찾고 해결책을 제시하며 단독으로 또는 팀으로 업무를 완수할 수 있으신 분


우대사항

  • 깊은 고민을 통해서 같은 문제에서 남들과 다른 문제 정의를 하실 수 있는 분
  • 리서칭이나 모델 서빙, 모델 최적화 등 남들보다 뾰족한
  • AI 관련 오픈소스에 기여를 해보신 경험이 있으신 분
  • AI 조직에서의 리더십 경험을 가지신 분
  • 데이터 기반의 전략적 의사 결정 능력이 뛰어나신 분
  • 비즈니스 영어 회화 능력이 우수하신 분



전형 절차

1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 직무 인터뷰 > 평판 조회 & 2차 컬쳐핏 인터뷰 > 처우 협의

  • 필요 시 정규 인터뷰 프로세스 외 별도의 커피챗을 추가로 요청 드릴 수 있습니다.

2. 서류 안내

  • 이력서 (필수)
  • 포트폴리오, 깃허브 등 (선택)