※ 전문연구요원 편입, 전직이 가능한 포지션입니다. ※
누비랩은🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
- 배식율 예 : 급식소 방문자 중 배추김치를 배식 받은 비율
- 섭취율 예 : 배추김치를 배식 받은 양 대비 섭취한 비율
- 완식율 예 : 배추김치를 남기지 않고 다 먹은 사람의 비율
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
이런 일을 함께 합니다 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는? 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 정제된 오픈 데이터셋이 아닌 노이즈를 제거하면서 다루어야하는 현업 Dataset을 이용한 실제 모델 구축 경험이 있으신 분
- Vision AI 모델 개발 경험이 있으신 분
- 아무도 풀지 않았던 문제를 풀어나가는 것에 도전적이신 분
- 내가 관심있는 문제가 아닌 고객의 문제를 풀어나가는 것에 진심인 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있는 경우)레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 제출 서류 안내
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 총 인터뷰 시간은 1시간 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO, CTO 또는 CIO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 30분 가량 소요됩니다.
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의
※ 전문연구요원 편입, 전직이 가능한 포지션입니다. ※
누비랩은🚀
AI 기술을 통해 푸드테크에 혁신을 일으키는 회사입니다.
풀지 못한 문제에 과감히 도전하고 혁신적인 제품을 만들어내며 이를 통해 지속가능한 미래를 만들어 갑니다.
누비랩 AI 팀은🚀
누비랩 시스템의 핵심 분석 모델을 개발합니다.
누비랩이 보유한 수많은 데이터를 탐색하고 이로부터 고성능의 모델을 만들고 이를 시스템으로 개발합니다.
[연구&개발]
음식 탐지 및 인식에 관한 기술들을 연구합니다. NLP, Vision 등의 최신 딥러닝 모델들을 연구하고 실제 제품으로 만들어갑니다. 또한, 음식 도메인에서 겪는 엣지 케이스들을 해결 할 수 있는 방법들을 연구합니다. 이러한 기술로 3D vision 업무와 함께 단체 급식소에서 음식이 어떻게 소비되는지 분석합니다. 각각의 음식별 배식율, 섭취율, 완식율 등 정보를 알 수 있습니다.
- 배식율 예 : 급식소 방문자 중 배추김치를 배식 받은 비율
- 섭취율 예 : 배추김치를 배식 받은 양 대비 섭취한 비율
- 완식율 예 : 배추김치를 남기지 않고 다 먹은 사람의 비율
[시스템]
AI 모델들을 많은 고객사에 안정적으로 배포하고 모니터링을 통해 성능을 관리하며 지속 학습하여 최신의 상태를 유지하는 파이프라인을 만듭니다.
이런 일을 함께 합니다 🚀
- 음식 이름과 음식 사진(multi-modal) 데이터를 사용한 zero-shot detection과 weakly supervised segmentation 방법론을 연구 개발합니다.
- 학습, 평가, 배포 전 과정을 설계하고 구현합니다.
- 푸드 데이터에서의 엣지 케이스들을 분석하고 새로운 접근법을 탐구합니다.
- (예: 여러 음식이 섞인 이미지 분석, 잔반 이미지 분석 등)
- 기획팀, 데이터팀, 사업팀, 외부 고객 등 사내/사외 관계자들과 문제 해결을 위해 협업합니다.
성장 포인트는? 🚀
- 다양한 고객사에서 들어오는 천만개 단위의 Multi-modal 데이터를 다루는 경험을 할 수 있습니다.
- 딥러닝 서비스 개발을 end-to-end로 경험할 수 있습니다.
- Zero-shot, weakly supervised, continual learning과 같은 연구 주제들을 실제 제품에 적용해보며 연구와 제품 간 gap을 메우기 위한 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
- 주도적으로 아이디어를 내고 프로젝트를 리딩하며 연구 개발을 수행할 수 있습니다.
이런 동료를 찾고 있어요 🚀
- 정제된 오픈 데이터셋이 아닌 노이즈를 제거하면서 다루어야하는 현업 Dataset을 이용한 실제 모델 구축 경험이 있으신 분
- Vision AI 모델 개발 경험이 있으신 분
- 아무도 풀지 않았던 문제를 풀어나가는 것에 도전적이신 분
- 내가 관심있는 문제가 아닌 고객의 문제를 풀어나가는 것에 진심인 분
이런 경험이 있다면 더 좋습니다 🚀
- 컴퓨터공학/SW 전공자이신 분
- 해결하고자 하는 문제에 맞게 올바른 아키텍처를 설계할 수 있는 분
- 최신 AI SOTA 모델들에 관심을 갖고 트렌드를 아시는 분
기술 스택 🚀
- 개발: Pytorch, AWS, Docker
- 협업툴: Slack, Notion, Google Docs, Github
이런 성향을 가진 분과 함께하고 싶어요 🚀
- 탁월함에 대한 강한 열망이 있는 분을 선호합니다. 높은 목표를 설정하고 문제를 해결하기 위해 집요하게 파고드는 분, 그 과정에서 누구보다 빠르게 성장하는 분들과 함께하고자 합니다.
- 여러 관점과 맥락을 파악할 수 있는 분들을 선호합니다. 조직, 팀, 서비스 관점에서 목표와 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 정의할 수 있는 분과 함께하고자 합니다.
- 상대방을 존중하면서도 본질에 집중하는 의사소통을 잘 하실 수 있는 분을 선호합니다.
누비어(Nuvier)가 되는 여정이에요 🚀
1. 채용 프로세스 : 서류 전형 > 1차 전화 인터뷰 > 2차 실무 인터뷰 > (경력이 있는 경우)레퍼런스 체크 > 3차 C Level 인터뷰
- 2차 실무 인터뷰에 합격하실 경우, 레퍼런스 체크 및 3차 인터뷰 결과를 종합적으로 고려하여 처우 협의 진행 여부를 결정합니다. 레퍼런스 체크 절차는 3차 인터뷰 진행 여부 결정에 영향을 주지 않는 점 참고해주세요.
2. 제출 서류 안내
- 이력서 (필수)
- 포트폴리오, 깃허브 주소 (선택)
- 안내 사항
- 모든 서류는 PDF 형태로 제출해 주세요.
3. 인터뷰 안내
- 1차 전화 인터뷰 : HR Lead와 1:1로 진행하는 전화 인터뷰로 최대 30분 소요됩니다.
- 2차 실무 인터뷰 : 실무진과 진행하는 대면 인터뷰로, 총 인터뷰 시간은 1시간 가량 소요됩니다. Presentation(약 10분~15분)을 진행한 후, Presentation 내용 및 제출 서류를 기반으로 직무 수행 능력을 중점적으로 리뷰합니다.
- 레퍼런스 체크 : 후보자의 보유 역량을 다각도로 리뷰하고자 스펙터라는 플랫폼을 사용하여 진행합니다.
- 3차 C Level 인터뷰 : CEO, CTO 또는 CIO와 진행하는 대면 인터뷰입니다. 1시간 30분 가량 소요됩니다.
CTO or CIO와 (약 30분) 인터뷰 진행 후, CEO와 (약 1시간) 인터뷰를 진행합니다. 누비랩의 조직 문화와 일하는 방식, 업무 경험에 대해 이야기 나누는 시간을 갖게 됩니다.
※ 전형 절차는 내부 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
※ 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
근무 조건은 다음과 같아요 🚀
- 근무형태: 정규직(프로베이션 기간 3개월 / 급여 100% 지급)
- 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 625 덕명빌딩 6층(삼성역 도보 3분)
- 근무요일/시간: 주 5일(월~금) / 주 40시간(8시-11시 시차자율출근)
- 급여: 개인의 역량, 경험을 바탕으로 면접 후 협의